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Personal- und KundenbetriebPrototyp

LeadFlow AI

Ein Salon-Arbeitsbereich für Anfragen und Buchungen mit Mandantentrennung, Nachverfolgung und Hintergrundaufgaben; der Produktivstart steht noch aus.

01 / Das behandelte Problem

Menschenbezogene Prozesse brauchen koordinierte Daten, faire Abläufe und Nachverfolgung.

Ein Salon-Arbeitsbereich für Anfragen und Buchungen mit Mandantentrennung, Nachverfolgung und Hintergrundaufgaben; der Produktivstart steht noch aus. Das veröffentlichte Projekt beschreibt Interessenten, Termine, Kundenbeziehungsabläufe, Arbeitsablauf. Prüfen Sie Dokumentation und Quellcode für Ansatz und aktuelle Grenzen.

Für wen es gedacht ist

Recruiting, Personalabteilungen und kundennahe Organisationen.

Mögliche Anwendungen

  • Einstellung, Bewertung und Kundenbeziehungen.
  • Terminplanung, Belege und Teamnachverfolgung.
02 / Dokumentierte Funktionen

Dokumentierte Funktionen

  1. Interessenten
  2. Termine
  3. Kundenbeziehungsabläufe
  4. Arbeitsablauf

Technologiestack

  • typescript
  • nextjs
  • react
  • postgresql
  • redis

Aktuelle Einschränkungen

  • Der Code dokumentiert offene Produktions- oder Veröffentlichungsanforderungen. Nutzen Sie ihn als Entwicklungsgrundlage.
03 / Ein Ausgangspunkt für Ihr System

An Ihre Bedürfnisse anpassen

Dies sind mögliche Schritte für eine individuelle Zusammenarbeit. Umfang, Machbarkeit, Integrationen und Lieferung werden für Ihre Organisation vereinbart.

  • Definieren Sie Rollen, Aufzeichnungen und Prüfkriterien.
  • Verbinden Sie Kalender, Kommunikation sowie HR oder CRM.

Ein praktischer Weg zu Ihrer Version

  1. Ihren Ablauf verstehen
  2. Die individuelle Erfahrung festlegen
  3. Entwickeln, integrieren und prüfen
  4. Bereitstellung und Unterstützung planen
Anpassung besprechen
04 / Veröffentlichtes Quellprojekt

Informationen zum Repository

Diese Seite basiert auf öffentlichen Dokumentationen und einer begrenzten Codeprüfung. Sie bestätigt weder Produktionsreife noch abgeschlossene Kundenarbeit.

Lizenz
GPL-2.0
Letzter Code-Push
2026-10-19
Quellcode beobachtet
2026-10-25

Lokalisierte Projektzusammenfassungen sind maschinell verfasst und können vom Betreiber angepasst werden.

Geprüfte Dokumentation und Dateien