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Opérations humaines et clientsPrototype

LeadFlow AI

Un espace de demandes et réservations pour salons avec séparation des comptes, suivi et tâches asynchrones ; la mise en production reste à réaliser.

01 / Le problème abordé

Les processus humains nécessitent dossiers coordonnés, équité et suivi d’équipe.

Un espace de demandes et réservations pour salons avec séparation des comptes, suivi et tâches asynchrones ; la mise en production reste à réaliser. Le projet publié décrit Prospects, Rendez-vous, Relations clients, Flux de travail. Consultez documentation et code pour examiner l’approche et les limites actuelles.

Public concerné

Recrutement, ressources humaines et organisations orientées clients.

Applications possibles

  • Recrutement, évaluation et relation client.
  • Planification, preuves et suivi collectif.
02 / Capacités documentées

Capacités documentées

  1. Prospects
  2. Rendez-vous
  3. Relations clients
  4. Flux de travail

Environnement technique

  • typescript
  • nextjs
  • react
  • postgresql
  • redis

Limites actuelles

  • Le code signale des exigences de production ou de publication non résolues. Considérez-le comme une base de développement.
03 / Une base pour votre système

Adapter à vos besoins

Voici des étapes possibles d’une collaboration sur mesure. Le périmètre, la faisabilité, les intégrations et la livraison seraient convenus pour votre organisation.

  • Définir rôles, dossiers et critères de révision.
  • Relier calendriers, communications et systèmes RH ou CRM.

Un parcours concret vers votre version

  1. Comprendre votre processus
  2. Définir l’expérience sur mesure
  3. Construire, intégrer et valider
  4. Planifier déploiement et assistance
Discuter d’une adaptation
04 / Projet source publié

Informations sur le dépôt

Cette page s’appuie sur la documentation publique et un examen limité du code. Elle ne confirme ni l’aptitude à la production ni une réalisation pour un client.

Licence
GPL-2.0
Dernier envoi du code
2026-10-19
Code observé
2026-10-25

Les résumés localisés sont rédigés par machine et peuvent être personnalisés par l’exploitant du site.

Documentation et fichiers examinés